Opole: Uniwersytecki Szpital Kliniczny zyska 12 mln zł na cyfryzację i bezpieczeństwo danych

Opole: Uniwersytecki Szpital Kliniczny zyska 12 mln zł na cyfryzację i bezpieczeństwo danych

W ostatnim czasie Uniwersytecki Szpital Kliniczny w Opolu zyskał dużą szansę na rozwój dzięki znacznemu dofinansowaniu uzyskanemu z Krajowego Planu Odbudowy. Wsparcie w wysokości 12 milionów złotych przeznaczone zostanie na rozbudowę infrastruktury informatycznej, co ma przynieść korzyści zarówno pacjentom, jak i personelowi medycznemu.

Transformacja cyfrowa w służbie zdrowia

Środki pozyskane przez szpital są wynikiem naboru prowadzonego przez Ministerstwo Zdrowia, które ma na celu przyspieszenie transformacji cyfrowej w sektorze opieki zdrowotnej. Dyrektor szpitala, Dariusz Madera, podkreśla znaczenie tego dofinansowania dla przyszłości placówki i jej pacjentów. Kluczowym elementem inwestycji jest poprawa cyberbezpieczeństwa oraz modernizacja systemów informatycznych.

Nowoczesne rozwiązania dla lepszej opieki

Dzięki otrzymanym funduszom planowane są szerokie zmiany w obrębie szpitalnych systemów informatycznych. Inwestycje obejmują zakup nowoczesnego sprzętu IT, rozbudowę systemów do elektronicznej obsługi pacjentów oraz wdrożenie zaawansowanych e-usług opartych na sztucznej inteligencji. Te innowacje mają na celu zwiększenie efektywności opieki zdrowotnej i podniesienie jakości pracy personelu.

Rozbudowa elektronicznej dokumentacji medycznej

W ramach modernizacji planowane jest również rozszerzenie zakresu elektronicznej dokumentacji medycznej. Wprowadzenie takich rozwiązań jak elektroniczne podpisy pacjentów umożliwi zintegrowane zarządzanie danymi medycznymi, co przyczyni się do usprawnienia działania oddziałów takich jak blok operacyjny czy intensywna terapia. Dodatkowo, w radiologii sztuczna inteligencja zostanie wykorzystana do szybkiego i dokładnego wykrywania patologii, co wspomoże radiologów w ich pracy.

Sztuczna inteligencja w procesie leczenia

Ważnym elementem finansowanych projektów jest także oprogramowanie oparte na algorytmach sztucznej inteligencji, które wspierać będzie personel medyczny w wyborze odpowiednich leków. Takie rozwiązanie ma na celu przyspieszenie podejmowania decyzji terapeutycznych, co może znacząco wpłynąć na skuteczność leczenia. Dofinansowanie niemal w pełni pokryje koszty tych ambitnych przedsięwzięć.